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외장재 참고 - 종석 미장일상 끄적/집짓기 기록 2023. 5. 15. 22:33
좀 과감하더라도 질감을 잘 살린 외장재를 찾던 중 특이한 외장재를 봤다. "종석미장"이라고 되어있는데 언뜻보면 알갱이가 큰 스타코 같아보인다. 언뜻보면 좀 별론가 싶기도 한데 비싼 자재는 아닐 것 같고 애매한 것 보단 이런 과감한 시도..좋다. 기와, 나무, 하늘과 어우러지니 약간 현무암 느낌 나고 잘 어울리는 것 같다. 겉은 반전 깔끔한 느낌으로 딱~ 종석 미장을 찾아보니 가까이서 보면 이런 느낌이다. 시멘트와 종석이라는 돌을 섞어서 긁어내는 방식으로 마감하는 방식이라고 한다. 다른 집 사진인데 약간 금속 느낌과 어우러지니 더 멋이 있는 것 같다. 찾아보니 단점도 있는데 표면이 거칠다보니 옷같은 것이 긁힐 수 있다고 한다. 그리고 거칠게 긁어내는 수작업때문에 인건비가 많이 든다고 한다. (종석뜯기라고 ..
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Architectural Styles (5) - DistributedLearn/Architecture 2023. 4. 10. 00:00
Category Style Sub-style Distributed Multi-tier Client-Server Broker Dispatcher Service-Oriented Microservice Edge-Based ## Multi-tier 어떻게 구성하냐에 따라 2-tiered, 3-tiered 등 N-tiered로 구성 가능하다. 2-tiered가 아래의 Client-Server 구조이고, 3-tiered는 아래 그림과 같다. 참고로 Layer는 논리적인 구분을, Tier는 물리적인 구분을 뜻한다. 장점 비즈니스 로직에 변화가 있어도 미들 티어 정도로 한정된다. (Modifiability) 서버를 확충하여 처리량 개선 가능 (Performance) 중요한 자원이 있다면 Tier 분리를 할 수 있다. ..
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Architectural Styles (4) - HierarchicalLearn/Architecture 2023. 4. 9. 21:24
Category Style Sub-style Hierarchical Main-Subroutine Master-Slave Layered Virtual Machine Microkernel # Hierarchical Architecture 말그대로 계층 구조이다. ## Main-Subroutine Style 프로시저가 계층 구조로 구성되어있으며 단일 쓰레드이다. Main과 Sub은 강한 결합으로 구성된다. 장점 sub routine간은 분리되어 테스트가 용이하다. (Testability) 단점 전역 데이터를 쓰는 경우가 많으므로 보안이 취약하다. (Security) 전역 데이터에 변경이 있을 경우 전체에 영향을 미친다. (Modifiability) Main과 Sub이 강하게 결합되므로 가용성이 낮다. (Ava..
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Architectural Styles (3) - Implicit Invocation, Interaction OrientedLearn/Architecture 2023. 4. 9. 00:31
Category Style Implicit Invocation Event Based Message Based Interaction Oriented Model-View-Controller Presentation-Abstraction-Control # Implicit Invocation Architecture 직접 프로시저를 호출하는 방식이 아닌 구조가 여기에 해당된다. ## Non-buffered Event-Based Style observer pattern이라고 보면 된다. https://push-and-sleep.tistory.com/49 [Design Pattern] Observer Pattern # 개요 한 쪽의 오브젝트가 변화가 있을 때, 다른 오브젝트들이 노티아야 할 때 사용하는 패턴 Obser..
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Architectural Styles (2) - Data Flow, Data CenteredLearn/Architecture 2023. 4. 7. 23:04
Category Style Data Flow Batch Sequential Pipe and Filter Process Control Data Centered Shared Repository Blackboard # Data Flow Architecture 데이터를 연속적으로 처리하는 시스템에 적합한 구조이다. 프로세스가 진행되는 중간에는 인터렉션이 없다는 특징이 있다. 여기서는 복잡하지 않은 선형적인 구조만 살펴본다. 구성 요소는 아래와 같다. 컴포넌트 - Data Transformer 커넥터 - Data Channel로 I/O에 관련된 것들, buffer 등 ## Batch Sequential 독립적인 프로그램을 순차적으로 실행하면서 데이터를 처리하는 구조이다. 컴포넌트 : 독립적인 프로그램 커넥터 : ..
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Architectural Styles (1) - 개요Learn/Architecture 2023. 4. 7. 00:37
다양한 종류의 Architectural Style과 각각의 Quality Attribute에 대해 살펴보자. # Quality Attribute 품질 속성은 여러 가지 버전이 있는데 아래 정도만 같이 살펴보려한다. 핵심만 살펴보고 넘어가자. Availability (가용성) 시스템이 얼마나 오래 끊김없이 작동하냐에 대한 속성이다. 백업 서버가 있어서 장애가 있어도 24시간 가동된다면 가용성이 높다. Interoperability (상호 운영성) 분산된 환경에서 인터페이스를 통해 정보를 잘 주고받을 수 있는지에 대한 속성이다. 아래와 같이 Mediator가 중재 해 줄 경우 상호 운영성이 높다. Modifiability (변경 용이성) 얼마나 수정이 용이한지에 대한 속성이다. 커플링이 강하면 변경 용이성이..
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PCA (Principal Component Analysis; 주성분 분석)Learn/머신러닝 2023. 2. 6. 21:31
# 차원 축소 고차원 데이터란 변수의 수가 많은 것을 뜻한다. 이럴 경우 나타날 수 있는 문제는 아래와 같다. 불필요한 변수가 많다. 시각화가 어렵다. 모델링이 비효율적이다. 차원을 줄이는 방법은 두 가지가 있다. 변수 선택(selection) : 분석 목적에 부합하는 소수의 예측 변수만을 선택 장점 : 선택한 변수 해석 용이 (기존에 있는 변수를 사용하므로) 단점 : 변수간 상관관계 고려가 어려움 변수 추출(extraction) : 예측 변수의 변환을 통해 새로운 변수 추출 장점 : 변수간 상관관계를 고려함. 일반적으로 변수의 개수를 많이 줄일 수 있음 단점 : 추출된 변수는 해석이 어려움. (기존의 변수를 결합해서 새롭게 만든 것이므로) supervised / unsupervised learning ..